İspanya ve Portekiz için Amazon Web Hizmetleri Başkanı bunu uyarıyor Yapay zeka kapasitelerinin konsantrasyonu “Teknolojik bağımlılık, merkezi güvenlik açıkları ve güvenlik riskleri üretebilir.”
Ayrıca, Miguel Álava, ABC ile yapılan bir röportajda, … bu yapay zeka Düzenleyici çerçevelere sahip olmalısınız “Uluslararası olarak koordine edilen” “firma”. Yetkili, “Risk -sınıflandırma ve yönetim sistemleri oluşturmak, AI süreçlerinde şeffaflığı, izlenebilirliği ve insan denetimini garanti etmek ve bu sistemlerin teknik sağlamlığını ve siber güvenliğini sağlamak çok önemlidir.”
Jeopolitik bloklar arasında teknolojik bir silah yarışının kenarında mıyız?
Şu anda, teknolojinin dönüşüm gücü, özellikle yapay zeka ile özerkliği destekleyen jeopolitik dinamikler arasında bir yakınsamaya tanık oluyoruz. Bunun en açık tezahürü, sadece ekonomik liderlikle değil, aynı zamanda ordu ile ilgili olarak kilit teknolojilerde üstünlük için rekabet eden ABD ve Çin arasındaki teknolojik rekabettir. Bu bölünme sadece ileri teknolojilerin geliştirilmesi için kariyeri değil, aynı zamanda üçüncü ülkelerdeki jeopolitik etki ve stratejik ittifaklar nedeniyle de teşvik etmektedir.
Kontrolsüz bir yükselişten kaçınmak için, bu ileri teknolojilerin geliştirilmesi ve kullanımında şeffaflığı, birlikte çalışabilirliği ve etik ilkeleri garanti eden çok taraflı anlaşmalar oluşturmak önemli olacaktır.
Birkaç şirkette veya ülkede AI kapasitelerinin konsantrasyonu hangi riskler var?
AI kapasitelerinin konsantrasyonu teknolojik bağımlılık, merkezi güvenlik açıkları ve güvenlik riskleri üretebilir.
Temel risk, sınırlı yaklaşım çeşitliliği nedeniyle algoritmik önyargıların olası çoğaltılmasıdır. Bununla birlikte, AI ekosisteminin bu teknolojiye erişimin önemli bir demokratikleştirilmesi ile hızlı bir şekilde geliştiğini kabul etmek önemlidir. Amazon Web Services (AWS) 'de, tek bir baskın model olmayacağına, ancak çoklu ve farklı kullanım vakalarına adapte olacağına inanıyoruz. Ayrıca, diferansiyel değer uygulama katmanına doğru ilerliyor. Avrupa'da bu konuda önemli ilerlemeler görüyoruz, şirketlerin üçte biri AI ve İspanya'yı bu teknolojinin% 50 benimsemesiyle kafada (Strand Partners Danışmanı tarafından yapılan bir rapora göre ortalama Avrupa'nın sekiz puan üzerinde). Bu büyüme, 2030 yılına kadar Avrupa ekonomisine ek 600.000 milyon avro sağlayabilir ve bu teknolojinin yaygın olarak dağıtıldığında ve uygulandığında dönüştürücü potansiyelini gösterebilir.
Üretken AI'nın istihdam ve kısa vadeli verimlilik üzerindeki gerçek etkisi nedir?
Üretken AI'nın istihdam ve üretkenlik üzerindeki etkisi çok yönlüdür ve sektöre ve bölgeye göre değişir. Yapay zeka, işyerini değiştirmek yerine, nasıl çalıştığımızı dönüştürüyor ve insanların daha fazla katma değere sahip faaliyetlere odaklanmasına izin veriyor. Uluslararası Çalışma Örgütü'ne göre, işçilerin yaklaşık% 25'i üretken AI'dan etkilenebilecek görevler yerine getiriyor. Benzer şekilde, Dünya Ekonomik Forumu, bu teknolojinin yaratılmasına yardımcı olacağı yeni işlerin aksine potansiyel olarak kaybolacak işleri karşılaştırırken, 2025-2030 yılları arasında 78 milyon yeni işin olumlu bir net dengesi öngörüyor.
Verimliliğe gelince, mevcut etki mütevazı olmasına rağmen, potansiyel muazzamdır. Örneğin Amazon'da, AI kullanan dahili uygulamaların göçü 260 milyon dolar tasarruf anlamına geliyordu. Rapora göre, daha önce yorumladığı rapora göre, İspanya'da AI kullanan şirketlerin% 96'sı finansal faydalarının zaten arttığını gördü. Bu örnekler, iyi uygulanmış AI'nın verimliliği önemli ölçüde artırabileceğini ve yeni istihdam fırsatları yaratabileceğini göstermektedir.
Yıkıcı teknolojilerin benimsenmesinde gecikmeyen ülkeler nasıl gelişebilir?
Gelişmekte olan ülkeler, teknolojik geçişleri küresel sahnedeki konumlarını yeniden tanımlama fırsatı olarak görmelidir. İsrail ve Estonya gibi örnekler, nispeten küçük ülkelerin iyi odaklı stratejilerle teknolojiye nasıl yol açabileceğini göstermektedir. Bunun için, bu ülkelerin özel yerel yeteneklerin eğitimi ve geliştirilmesine yatırım yapmaları, kamu-özel işbirliğini teşvik etmesi ve küresel ağlara ve uluslararası teknolojik topluluklara aktif olarak katılmaları önemlidir. Avrupa benzer zorluklarla karşı karşıya ve yapay zekanın entegrasyonunu hızlandırmalı, dijital becerilerin açığını ele almalı ve küresel olarak rekabetçi kalmak için altyapı ve inovasyondaki yatırımı artırmalıdır.
Özellikle güvenlik ve savunmada AI'nın uluslararası kullanımı için hangi etik ve düzenleyici çerçeveler oluşturulmalıdır?
Özellikle güvenlik ve savunma gibi hassas alanlarda AI'nın uluslararası kullanımı için etik ve düzenleyici çerçeveler, uluslararası olarak sağlam ve koordineli olmalıdır. Yapay zeka süreçlerinde risk sınıflandırması ve yönetim sistemleri oluşturmak, şeffaflığı, izlenebilirliği ve insan denetimini garanti etmek ve bu sistemlerin teknik sağlamlığını ve siber güvenliğini sağlamak çok önemlidir. İnsan haklarının korunması ve ayrımcılık yapmaması öncelikler ve açık yasal sorumlulukların oluşturulması ve uygunsuz kullanımlara karşı orantılı yaptırımların uygulanması olmalıdır. Bu anlamda, Amazon'da, bu koruma engellerini oluşturmak için endüstri, hükümetler ve uluslararası kuruluşlar arasındaki işbirliğine kararlıyız, böylece ekonomik refah ve küresel güvenliği garanti ederken, yenilik sorumlu ve güvenli bir şekilde teşvik edilir.
Avrupa'nın yapay zekada, ABD hakimiyeti ve iç düzenleyici parçalanma karşısında rekabetçi bir teknolojik ekosistem geliştirmenin temel zorlukları nelerdir?
Avrupa, bu teknolojinin sorumlu gelişimi için öncü bir çerçeve oluşturan AI Yasası gibi önemli ilerlemelerle AI ekosisteminin geliştirilmesinde önemli adımlar atıyor. Üye ülkeler arasında koordinasyonda bir miktar karmaşıklık olsa da, bu aynı zamanda inovasyonu sorumlulukla birleştiren standartlar oluşturma fırsatı temsil eder. Avrupa düzenleyici çerçevesi, kapsamlı olmasına rağmen, bölgenin temel değerlerini yansıtan teknolojik gelişimi garanti etmeyi amaçlamaktadır.
Öte yandan, bu süreci hızlandırmak için hala marj olmasına rağmen, Avrupa araştırma ve geliştirmeye yatırımını artırıyor. Kıta, AI'da mükemmellik merkezlerine ve uzmanlaşmış yetenek oluşturan sağlam bir akademik ekosistem vardır. Bu güçlü yönleri en üst düzeye çıkarmak için, kamu ve özel sektör arasındaki işbirliğini teşvik etmeye devam etmek ve akademi ve endüstri arasında bilgi aktarımını kolaylaştırmak önemlidir.
Küresel IA panoramasındaki konumunu güçlendirmek için Avrupa, zaten sağlam bir inovasyon temeli olan endüstri, sağlık ve hareketlilik gibi stratejik sektörlerdeki deneyiminden yararlanabilir. Anahtar, bu sektörlerde AI'nın benimsenmesini hızlandırmak, sorumlu bir teknolojik gelişime odaklanmak ve her zaman bir Avrupa kimlik işareti olan insana odaklanmaktır.
Ayrıca, Miguel Álava, ABC ile yapılan bir röportajda, … bu yapay zeka Düzenleyici çerçevelere sahip olmalısınız “Uluslararası olarak koordine edilen” “firma”. Yetkili, “Risk -sınıflandırma ve yönetim sistemleri oluşturmak, AI süreçlerinde şeffaflığı, izlenebilirliği ve insan denetimini garanti etmek ve bu sistemlerin teknik sağlamlığını ve siber güvenliğini sağlamak çok önemlidir.”
Jeopolitik bloklar arasında teknolojik bir silah yarışının kenarında mıyız?
Şu anda, teknolojinin dönüşüm gücü, özellikle yapay zeka ile özerkliği destekleyen jeopolitik dinamikler arasında bir yakınsamaya tanık oluyoruz. Bunun en açık tezahürü, sadece ekonomik liderlikle değil, aynı zamanda ordu ile ilgili olarak kilit teknolojilerde üstünlük için rekabet eden ABD ve Çin arasındaki teknolojik rekabettir. Bu bölünme sadece ileri teknolojilerin geliştirilmesi için kariyeri değil, aynı zamanda üçüncü ülkelerdeki jeopolitik etki ve stratejik ittifaklar nedeniyle de teşvik etmektedir.
Kontrolsüz bir yükselişten kaçınmak için, bu ileri teknolojilerin geliştirilmesi ve kullanımında şeffaflığı, birlikte çalışabilirliği ve etik ilkeleri garanti eden çok taraflı anlaşmalar oluşturmak önemli olacaktır.
Birkaç şirkette veya ülkede AI kapasitelerinin konsantrasyonu hangi riskler var?
AI kapasitelerinin konsantrasyonu teknolojik bağımlılık, merkezi güvenlik açıkları ve güvenlik riskleri üretebilir.
Temel risk, sınırlı yaklaşım çeşitliliği nedeniyle algoritmik önyargıların olası çoğaltılmasıdır. Bununla birlikte, AI ekosisteminin bu teknolojiye erişimin önemli bir demokratikleştirilmesi ile hızlı bir şekilde geliştiğini kabul etmek önemlidir. Amazon Web Services (AWS) 'de, tek bir baskın model olmayacağına, ancak çoklu ve farklı kullanım vakalarına adapte olacağına inanıyoruz. Ayrıca, diferansiyel değer uygulama katmanına doğru ilerliyor. Avrupa'da bu konuda önemli ilerlemeler görüyoruz, şirketlerin üçte biri AI ve İspanya'yı bu teknolojinin% 50 benimsemesiyle kafada (Strand Partners Danışmanı tarafından yapılan bir rapora göre ortalama Avrupa'nın sekiz puan üzerinde). Bu büyüme, 2030 yılına kadar Avrupa ekonomisine ek 600.000 milyon avro sağlayabilir ve bu teknolojinin yaygın olarak dağıtıldığında ve uygulandığında dönüştürücü potansiyelini gösterebilir.
Üretken AI'nın istihdam ve kısa vadeli verimlilik üzerindeki gerçek etkisi nedir?
Üretken AI'nın istihdam ve üretkenlik üzerindeki etkisi çok yönlüdür ve sektöre ve bölgeye göre değişir. Yapay zeka, işyerini değiştirmek yerine, nasıl çalıştığımızı dönüştürüyor ve insanların daha fazla katma değere sahip faaliyetlere odaklanmasına izin veriyor. Uluslararası Çalışma Örgütü'ne göre, işçilerin yaklaşık% 25'i üretken AI'dan etkilenebilecek görevler yerine getiriyor. Benzer şekilde, Dünya Ekonomik Forumu, bu teknolojinin yaratılmasına yardımcı olacağı yeni işlerin aksine potansiyel olarak kaybolacak işleri karşılaştırırken, 2025-2030 yılları arasında 78 milyon yeni işin olumlu bir net dengesi öngörüyor.
Verimliliğe gelince, mevcut etki mütevazı olmasına rağmen, potansiyel muazzamdır. Örneğin Amazon'da, AI kullanan dahili uygulamaların göçü 260 milyon dolar tasarruf anlamına geliyordu. Rapora göre, daha önce yorumladığı rapora göre, İspanya'da AI kullanan şirketlerin% 96'sı finansal faydalarının zaten arttığını gördü. Bu örnekler, iyi uygulanmış AI'nın verimliliği önemli ölçüde artırabileceğini ve yeni istihdam fırsatları yaratabileceğini göstermektedir.
Yıkıcı teknolojilerin benimsenmesinde gecikmeyen ülkeler nasıl gelişebilir?
Gelişmekte olan ülkeler, teknolojik geçişleri küresel sahnedeki konumlarını yeniden tanımlama fırsatı olarak görmelidir. İsrail ve Estonya gibi örnekler, nispeten küçük ülkelerin iyi odaklı stratejilerle teknolojiye nasıl yol açabileceğini göstermektedir. Bunun için, bu ülkelerin özel yerel yeteneklerin eğitimi ve geliştirilmesine yatırım yapmaları, kamu-özel işbirliğini teşvik etmesi ve küresel ağlara ve uluslararası teknolojik topluluklara aktif olarak katılmaları önemlidir. Avrupa benzer zorluklarla karşı karşıya ve yapay zekanın entegrasyonunu hızlandırmalı, dijital becerilerin açığını ele almalı ve küresel olarak rekabetçi kalmak için altyapı ve inovasyondaki yatırımı artırmalıdır.
Özellikle güvenlik ve savunmada AI'nın uluslararası kullanımı için hangi etik ve düzenleyici çerçeveler oluşturulmalıdır?
Özellikle güvenlik ve savunma gibi hassas alanlarda AI'nın uluslararası kullanımı için etik ve düzenleyici çerçeveler, uluslararası olarak sağlam ve koordineli olmalıdır. Yapay zeka süreçlerinde risk sınıflandırması ve yönetim sistemleri oluşturmak, şeffaflığı, izlenebilirliği ve insan denetimini garanti etmek ve bu sistemlerin teknik sağlamlığını ve siber güvenliğini sağlamak çok önemlidir. İnsan haklarının korunması ve ayrımcılık yapmaması öncelikler ve açık yasal sorumlulukların oluşturulması ve uygunsuz kullanımlara karşı orantılı yaptırımların uygulanması olmalıdır. Bu anlamda, Amazon'da, bu koruma engellerini oluşturmak için endüstri, hükümetler ve uluslararası kuruluşlar arasındaki işbirliğine kararlıyız, böylece ekonomik refah ve küresel güvenliği garanti ederken, yenilik sorumlu ve güvenli bir şekilde teşvik edilir.
Avrupa'nın yapay zekada, ABD hakimiyeti ve iç düzenleyici parçalanma karşısında rekabetçi bir teknolojik ekosistem geliştirmenin temel zorlukları nelerdir?
Avrupa, bu teknolojinin sorumlu gelişimi için öncü bir çerçeve oluşturan AI Yasası gibi önemli ilerlemelerle AI ekosisteminin geliştirilmesinde önemli adımlar atıyor. Üye ülkeler arasında koordinasyonda bir miktar karmaşıklık olsa da, bu aynı zamanda inovasyonu sorumlulukla birleştiren standartlar oluşturma fırsatı temsil eder. Avrupa düzenleyici çerçevesi, kapsamlı olmasına rağmen, bölgenin temel değerlerini yansıtan teknolojik gelişimi garanti etmeyi amaçlamaktadır.
Öte yandan, bu süreci hızlandırmak için hala marj olmasına rağmen, Avrupa araştırma ve geliştirmeye yatırımını artırıyor. Kıta, AI'da mükemmellik merkezlerine ve uzmanlaşmış yetenek oluşturan sağlam bir akademik ekosistem vardır. Bu güçlü yönleri en üst düzeye çıkarmak için, kamu ve özel sektör arasındaki işbirliğini teşvik etmeye devam etmek ve akademi ve endüstri arasında bilgi aktarımını kolaylaştırmak önemlidir.
Küresel IA panoramasındaki konumunu güçlendirmek için Avrupa, zaten sağlam bir inovasyon temeli olan endüstri, sağlık ve hareketlilik gibi stratejik sektörlerdeki deneyiminden yararlanabilir. Anahtar, bu sektörlerde AI'nın benimsenmesini hızlandırmak, sorumlu bir teknolojik gelişime odaklanmak ve her zaman bir Avrupa kimlik işareti olan insana odaklanmaktır.